Użytkownik "Damian" <x...@o...pl> napisał w wiadomości
news:gv6igh$alt$1@news.onet.pl...
> [ciach ]
>
>> Przykład reprezentacji:
>>
>> wig20: rośnie, spada, płaski,...
>> pogoda w Polsce: pada, słońce, mgła,...
>> pogoda w Himalajach: pada, słońce, mgła,...
>> premier Polski mówi: jest kryzys, nie ma kryzysu, będę prezydentem,...
>> szef FED: stopy up, stopy down,...
>>
>> I już można np. sieć neuronową czegoś nauczyć. Ja jestem jednak
>> sceptycznie
>> do tego nastawiony ponieważ za reprezentację dostępnego zbioru informacji
>> może robić wykres. I być może wykres wystarczy analizować. Oczywiście
>> jest
>> to reprezentacja uśredniona i pewnie zaszumiona, ale wcale nie wiadomo,
>> czy
>> lepszą się wymyśli...
>>
> nie wszystko mozesz oznaczyc jednoznacznie i obiektywnie do analizy,
> ja na waszym miejscu obralbym kierunek obejmujacy takie zagadnienia
> "Rozmyte metody reprezentacji i przetwarzania informacji "
> "Sterowanie i podejmowanie decyzji w warunkach niepewności i braku
> precyzji "
>
Wszysto ładnie ale jak sobie poradzicie z niewielka iloscia wydarzen
"politycznych". Zeby wyciagac statystyczne wnioski trzebaby bylo zeby
codziennie prezydent cos mowil waznego przez powiedzmy 10 lat. Co do pogody,
polozenia planet sprawa jest prosta ale z infami tak juz nie jest.
Intuicyjnie nie podoba mi sie tez podejscie "wykresowe". Wykres jest
skutkiem.Badajac same skutki trudno przewidziec nastepne. Wyobrazcie sobie
goscia jezdzacego po miescie samochodem w poszukiwaniu kielbasy okreslonego
gatunku. Dla kogos kto nie wie czego gosc szuka, samochod bedzie poruszal
sie bezladnie. Ktos kto wie po co jezdzi natychmiast bedzie wiedzial ze
odwiedza sklepy miesne. Bedzie wiec mogl wytyczyc prawdopodobna sciezke po
ktorej bedzie poruszal sie samochod.